Análisis semántico de la reputación en Línea - índice

Tal como analizamos en un post anterior vimos la importancia de la reputación en Línea para un DTI, ahora me gustaría iniciar una serie de post en los que fuésemos viendo algunas de las herramientas que pueden ayudar a un destino a conocer que es lo que se opina desde un punto de vista semántico, el cual es un método que permite en analizar la estructura de un mensaje para valorar el contenido e interpretar su tono (positivo, negativo o neutro), basado en algunos casos en tres dimensiones.

• Valencia: de placentero a molesto.
• Intensidad: desde la calma a la excitación.
• El control: que nos indica si están o no controlados los mensajes.

En cuanto a las técnicas y herramientas empleadas para el análisis semántico podemos destacar:

Análisis de dependencias en mensajes, noticias y contexto;

• El análisis de correferencias
• Uso de ontologías
• Desambiguadores morfosintáctico o  semánticos
• Técnicas de “Machine Learning” para el aprendizaje de la evolución de la reputación.

Indicar que aunque en los últimos años han sido muchas las herramientas que han surgido para ayudarnos en esta tarea con más o menos acierto, aún todas tienen el

hándicap en la detección de la ironía, lo que nos lleva a tener que contar con participación humana para obtener los mejores resultados, aunque como veremos estas herramientas están intentando minimizar el trabajo manual necesario.

Este post lo iré actualizando a modo de índice para poder mostrar toda la información que tengamos de cada herramienta con la idea de con la idea de tratar de llegar un poco más allá de un análisis cualitativo, para poder hacer alguna recomendación de que se puede hacer.

El análisis estará enfocado en tres áreas:

• Herramientas finales que el usuario puede utilizar directamente
• Herramientas específicas para turismo 
• Herramientas de desarrollo, considerando frameworks y utilidades que nos pueden valer para medir la reputación efectuando nuestros propios desarrollos.

Herramientas para usuario final:

• Socialmention : Permite conocer lo que se dice de un destino en las redes sociales ofreciendo información de la influencia, sentimiento, pasión y frecuencia con la que se menciona el destino (o palabras indicadas)  Así mismo muestra un análisis del sentimiento con una valoración positiva, neutral o negativa
• Addict-o-matic : Contempla una caja de texto para las búsquedas y luego ofrece además una segmentación por redes sociales. A diferencia de Socialmention no realiza ninguna interpretación de los resultados, lo que realiza es una búsqueda sobre las distintas redes sociales mostrando los últimos resultados. Aunque por ejemplo la integración con twitter está anticuada ya que da error “The Twitter REST API v1 is no longer active. Please migrate to API v1.1.”
• Tweetreach : Cuenta con una versión gratuita y otra de pago, y está orientado al análisis de twitter, La gratuita no ofrece ningún análisis del sentimiento y lo que nos da es información de la repercusión de un hastag
• Whostalkin : Esta se cuelga indefinidamente en las pruebas que he hecho, a ver si tenéis más suerte
• Cictourgune
• software Brand Rain     
• ASOMO : Solicitada demo
• BlogMeter : Solicitada demo
• BlogPulse
• Brandwatch : Según se puede leer “es una herramienta que ofrece una agradable visualización de resultados y algunas opciones diferenciadoras como la integración de la cuenta de Twitter. El tratamiento de los datos es automático pero basado en un análisis avanzado semántico y sectorial, lo que explica la precisión de su valoración.” En cuanto a lo que he podido ver, Brandwatch Analytics es una plataforma de monitorización de la repercusión de nuestras acciones en las redes sociales y el impacto que tienen, Si fuera necesario se puede solicitar una demo. Destacar que ofrecen un informe del estado de las marcas turísticas en turismo de 2014 en http://www.brandwatch.com/wp-content/uploads/2014/04/Brandwatch_Travel_report_2014.pdf
• BuzzWatcher : Es una herramienta de pago que cuenta con un robot de rastreo propio y una interfaz usable para ser un buen complemento de análisis de social media, según su web dispone de un sistema de Análisis semántico. Se puede contactar con ellos para tener más información.
• Sysomos : Ofrece dos productos:
  ·    Heartbeat: es una solución de seguimiento y análisis en tiempo real  con integración directa de la cuenta de la empresa en distintas redes sociales, análisis del sentimiento,
  ·    MAP - Media Analysis Platform: ofrece la posibilidad de escuchar, medir y entender  lo que se está comentando de nuestros perfiles, identificando influenciadores o grupos demográficos de influencia. Cuenta con un sistema de análisis del sentimiento y comparación con la competencia.
• eLingway : Lingway ofrece la herramienta e-Reputation es un servicio de vigilancia y análisis de presencia e imagen en internet y redes sociales La solución permite conocer cuánto, dónde y quién (sitio, bloguero, twittero…) habla de nosotros y de qué marcas y productos, eventualmente comparando con la competencia. Cómo se habla de nuestro destino, a qué ideas se la asocia, con qué tonalidad (positiva, negativa, neutra). Estudiar los mensajes negativos para poder reaccionar rápidamente en la conversación en Internet.
  En segundo lugar permite analizar la evolución de la notoriedad y de la imagen, Clasificar y estructurar los temas y la tonalidad, detectar los blogueros y twitteros “embajadores” y “críticos”. Se puede obtener más información así como pedir una demo.
• Buzz
• Radian6
• Smmart
• Social Mention
• Synthesio.
• UberVU : Solicitada demo

Herramientas específicas de turismo

• Reviewpro

Frameworks de desarrollo:

 

Si optamos por algunas posibilidades que nos permitirían seguir el concepto de “Do it yourself· tenemos las siguientes posibilidades:

• Stockbuzz:  http://www.stockbuzz.es/pages/tweetstimeline/SAN/20140604 da un análisis de opinión sobre el estado de ánimo de las acciones a través de twitter y por ejemplo el twit @standardpoors vuelve a poner mejor rating al Banco Santander q a España y anuncia subida general a la banca menos al Popular y NovaGalicia lo considera como negativo.
• Bitext: Una empresa española propone una api que parece interesante, se puede probar registrándose en http://www.bitext.com/es/2013/01/bitext-launches-new-api-demo-site.html  y tiene un entorno de pruebas.

Bueno espero que con ánimo y vuestra colaboración podamos ir teniendo una buena idea del estado actual para este tipo de herramientas.